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宋锦璘

人物介绍
重庆医科大学附属口腔医院副院长,教授、主任医师,博士生导师。第三届教育部高等学校口腔医学类专业教学指导委员会委员、中华口腔医学会第七届口腔正畸专委会常委、中华口腔医学会第四届口腔医学计算机专委会常委、中华口腔医学会第一届口腔医学科研管理分会常委、中华医师协会口腔分会继续教育专委会委员、国际牙医师学院FELLOW(FICD)、世界正畸医师联盟(WFO)国际会员,国家自然科学基金委学科评审专家、科技部重点研发计划答辩专家、教育部国家级教学成果奖励评审专家,教育部学位中心评审专家、重庆市学术技术带头人、首批重庆市医学领军人才,拟副主编人民卫生出版社住培教材《口腔正畸学》、参编人民卫生出版社全国高等学校教材《口腔正畸学》。

摘要
题目:数字化技术助力儿童正畸门诊全周期智能化管理的新视角
重庆医科大学附属口腔医院  宋锦璘 柴召午 张超 旷运春 王云霁
重庆三原色数码科技有限公司 王昌正博士
目的:如何运用人工智能、神经网络和深度学习等数字化技术,引导儿童错畸形患者早期规范性正畸治疗,助力儿童口腔正畸个性化门诊全周期智能化管理。
方法:基于大数据技术建立儿童正畸门诊管理大数据系统,采用Hadoop建立分布式大数据平台,采用Spark作为大规模数据高速处理计算引擎,对海量儿童正畸数据进行高速计算处理,从既有病历中提取大量正畸诊疗数据,形成具备一定规模的正畸病例样本集,训练儿童口腔正畸初诊神经网络,通过测试集对神经网络进行检验,创建初具智能诊断的儿童正畸专家辅助系统。该系统采集儿童成长周期中口腔健康管理数据,利用人工智能、神经网络和深度学习等前瞻性数字化技术,打造高效智能的儿童正畸个性化门诊全周期管理平台。
结果:该平台基于儿童成长过程中口腔健康管理大数据,通过创建的儿童正畸专家辅助系统为患者提供个性化儿童口腔健康管理、正畸风险评估、畸形测量诊断、快速模拟预测、早期干预方案制定、治疗过程监控等正畸门诊全周期智能化管理功能。该个性化门诊管理平台采集大量患者临床数据,不断丰富数据集中同类或不同类型正畸病例,对神经网络进行持续迭代训练,提升专家辅助系统正畸智能诊断功能与性能。
结论:该管理平台初步具备未来临床应用的可能,开创了数字化技术助力儿童正畸门诊全周期智能化管理的新思路与新视角。
人物介绍
重庆医科大学附属口腔医院副院长,教授、主任医师,博士生导师。第三届教育部高等学校口腔医学类专业教学指导委员会委员、中华口腔医学会第七届口腔正畸专委会常委、中华口腔医学会第四届口腔医学计算机专委会常委、中华口腔医学会第一届口腔医学科研管理分会常委、中华医师协会口腔分会继续教育专委会委员、国际牙医师学院FELLOW(FICD)、世界正畸医师联盟(WFO)国际会员,国家自然科学基金委学科评审专家、科技部重点研发计划答辩专家、教育部国家级教学成果奖励评审专家,教育部学位中心评审专家、重庆市学术技术带头人、首批重庆市医学领军人才,拟副主编人民卫生出版社住培教材《口腔正畸学》、参编人民卫生出版社全国高等学校教材《口腔正畸学》。

摘要
题目:数字化技术助力儿童正畸门诊全周期智能化管理的新视角
重庆医科大学附属口腔医院  宋锦璘 柴召午 张超 旷运春 王云霁
重庆三原色数码科技有限公司 王昌正博士
目的:如何运用人工智能、神经网络和深度学习等数字化技术,引导儿童错畸形患者早期规范性正畸治疗,助力儿童口腔正畸个性化门诊全周期智能化管理。
方法:基于大数据技术建立儿童正畸门诊管理大数据系统,采用Hadoop建立分布式大数据平台,采用Spark作为大规模数据高速处理计算引擎,对海量儿童正畸数据进行高速计算处理,从既有病历中提取大量正畸诊疗数据,形成具备一定规模的正畸病例样本集,训练儿童口腔正畸初诊神经网络,通过测试集对神经网络进行检验,创建初具智能诊断的儿童正畸专家辅助系统。该系统采集儿童成长周期中口腔健康管理数据,利用人工智能、神经网络和深度学习等前瞻性数字化技术,打造高效智能的儿童正畸个性化门诊全周期管理平台。
结果:该平台基于儿童成长过程中口腔健康管理大数据,通过创建的儿童正畸专家辅助系统为患者提供个性化儿童口腔健康管理、正畸风险评估、畸形测量诊断、快速模拟预测、早期干预方案制定、治疗过程监控等正畸门诊全周期智能化管理功能。该个性化门诊管理平台采集大量患者临床数据,不断丰富数据集中同类或不同类型正畸病例,对神经网络进行持续迭代训练,提升专家辅助系统正畸智能诊断功能与性能。
结论:该管理平台初步具备未来临床应用的可能,开创了数字化技术助力儿童正畸门诊全周期智能化管理的新思路与新视角。
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